Compétences

Modèles numériques pour la géophysique
Calcul scientifique
  • Apprentissage machine / Réseaux de neurones
  • Méthodes numériques (éléments finis, volumes finis, schémas en temps)
  • Statistiques, optimisation, problèmes inverses
Informatique
  • Langages : Python, Fortran 2008, Bash, C++, C
  • HPC // Parallélisation : OpenMP, MPI, Blas/Lapack
  • Administration système Linux, Git, GitLab, Docker
  • Formats de données : NetCDF, GeoTIFF (COG), Zarr
  • Traitement de données : numpy, scipy, scikit-learn, Keras / TensorFlow
Langues
  • Anglais : lu, écrit, parlé ; excellent niveau technique
  • Allemand : lu, écrit

Expériences

2016-aujourd’hui EXWEXs

Ingénieur R&D météorologie — EXWEXs — Brest, France.

  • Projets de recherche & développement en modélisation atmosphérique et océanographique.
  • Développement d’un système de prévision météorologique opérationnelle pilotable cloud/hybride.
  • Mise au point d’algorithmes d’apprentissage machine pour la prévision de convection à partir de données satellites.
  • Assimilation de données météorologiques multi-sources sur grilles mobiles.
  • Gestion de projets et encadrement technique.
  • Administration de systèmes de calcul et réception satellite.
2015-2016 Floralis

Ingénieur projet R&D — Floralis – UGA / Institut Carnot-LSI — Grenoble, France.

  • Développement et maturation technologique visant le transfert d’innovation laboratoires-industrie.
  • Valorisation d’une technologie de modélisation-visualisation en cardiologie pour usage en bloc opératoire.
2007-2009 / 2011-2014 INRIA

Ingénieur de recherche — INRIA — Grenoble, France.
Laboratoire Jean Kuntzmann — Équipe-projet MOISE.

  • Coordination technique transverse pour la Communauté de Modélisation Océanographique (ANR COMODO).
  • Développement d’outils pour l’inter-comparaison de modèles océaniques : pycomodo
  • Parallélisation d’algorithmes multi-grilles pour les modèles géophysiques (AGRIF).
  • Prévisions météorologiques régionales avec assimilation de données (WRF-3DVar).
  • Développement d’une bibliothèque pour le calcul distribué sur cluster hétérogène (MeteoDC)
  • Analyse et développement de nouveaux schémas numériques pour le modèle d’océan Mars3D.
2010 Météostrategy

Ingénieur R&D météorologie — Météostrategy — Brest, France.

  • Déploiement d’un système de prévision météorologique opérationnelle — Modèle WRF.
  • Développement d’une plateforme de calcul pour la climatologie haute résolution (collaboration PNUD).
  • Réanalyses météorologiques haute-résolution (5km) sur 30 ans.
  • Gestion flux de données pré / post-processing en contexte HPC.

Formation

2003-2007
Doctorat de Mathématiques Appliquées — Laboratoire Jean Kuntzmann — Grenoble, France.
Assimilation de données lagrangiennes pour la simulation numérique en hydraulique fluviale — [PDF]
Advisors: Jérôme Monnier, François-Xavier Le Dimet.
2002-2003
DEA de Mathématiques Appliquées — Université Joseph Fourier — Grenoble, France.
2001-2002
Master of Science, Digital Image & Signal Processing — Cranfield University, School of Engineering — Bedford, United Kingdom.
1997-2002
Diplôme d’ingénieur Génie Mathématiques — INSA de Rouen.
Mathématiques Appliquées & Informatique.

Publications

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